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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://hdl.handle.net/123456789/3760</link>
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    <pubDate>Sun, 05 Apr 2026 15:30:25 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-05T15:30:25Z</dc:date>
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      <title>ZOOMBOMBING: Vulnerabilidades na plataforma Zoom Meetings</title>
      <link>http://hdl.handle.net/123456789/3763</link>
      <description>Title: ZOOMBOMBING: Vulnerabilidades na plataforma Zoom Meetings
Authors: Miranda de Paula, Thiago; Bittencourt Nazaré, Tiago
Abstract: Desde o final de 2019, o mundo vive uma situação atípica. Por motivo do&#xD;
distanciamento social causado pela pandemia de COVID-19, muitas empresas foram&#xD;
levadas a implantar o regime home office ou aderir um revezamento de seus&#xD;
funcionários entre casa e empresa. Com isso, aplicativos de colaboração e reuniões&#xD;
online começaram a conquistar o público, que necessitavam estar trabalhando&#xD;
juntos, mas separados. Logo, as pessoas estão correndo um risco diferente da&#xD;
exposição ao novo agente do coronavírus, que é a exposição à vulnerabilidades&#xD;
presentes nas aplicações e ataques de cibercriminosos na rede durante esse&#xD;
período, que são facilmente exploradas através da utilização de softwares de&#xD;
videoconferências, de ambientes remotos e conexões VPN’s (Virtual Private&#xD;
Network) por exemplo. Com isso, este trabalho busca expor as vulnerabilidades de&#xD;
uma dessas ferramentas que estão sendo atualmente bastante utilizadas: o Zoom&#xD;
Meetings. Nela são encontradas vulnerabilidades que se tornam preocupantes&#xD;
principalmente pelo início da vigência da Lei Geral de Proteção de Dados. Como&#xD;
consequência, um fenômeno denominado Zoombombing, começou a ocorrer&#xD;
frequentemente entre os usuários da plataforma, onde reuniões são invadidas por&#xD;
motivos de brincadeiras ou utilizando das falhas da aplicação para difundir discursos&#xD;
de ódio e assédio. Visto isso, as várias vulnerabilidades presentes na lista de&#xD;
Vulnerabilidades e Exposições Comuns (CVE) foram apresentadas, além de citados&#xD;
alguns cuidados para contornar essas falhas de segurança e trabalhar de forma&#xD;
mais segura.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/123456789/3763</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Desenvolvimento e avaliação de um aplicativo para gestão de frequência escolar</title>
      <link>http://hdl.handle.net/123456789/3762</link>
      <description>Title: Desenvolvimento e avaliação de um aplicativo para gestão de frequência escolar
Authors: Gomes de Oliveira, Renan; Gomes de Oliveira, Eduardo
Abstract: A utilização de aplicativos torna-se cada vez mais comum, com a popularização dos&#xD;
dispositivos móveis. Portanto, neste artigo, aborda-se quais foram os objetivos e&#xD;
metodologias utilizadas para o desenvolvimento do aplicativo Chamon. O aplicativo&#xD;
desenvolvido para Android, que realiza a chamada do aluno através de um crachá&#xD;
com QR Code e posteriormente envia uma mensagem através do e-mail para os&#xD;
responsáveis. Utilizou-se Softwares da Microsoft e o QR Code Generator. A ideia foi&#xD;
avaliada, posteriormente através de um formulário direcionado para um público de 40&#xD;
entrevistados, obtendo resultados positivos e abrindo espaço para novas futuras&#xD;
propostas de melhoria para o aplicativo.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Redes neurais aplicadas</title>
      <link>http://hdl.handle.net/123456789/3761</link>
      <description>Title: Redes neurais aplicadas
Authors: Florindo, Fernanda; Furtado Neto, Geraldo
Abstract: As Redes Neurais Artificiais têm sido utilizadas em diversas áreas na&#xD;
sociedade a fim de possibilitar e facilitar diversas tarefas, seja pela sua capacidade&#xD;
de produzir ou calcular, esta última possibilita a previsão de acontecimentos. O&#xD;
município de Cataguases – Minas Gerais, em época de grande volume de chuvas, é&#xD;
fortemente atingido por enchentes, que causam diversos problemas à população,&#xD;
que não possui uma informação assertiva sobre o volume que o rio irá atingir. Desse&#xD;
modo, este trabalho visa construir uma rede neural artificial para prever o volume&#xD;
aproximado que o Rio Pomba irá atingir na época de cheias na cidade de&#xD;
Cataguases. Para tanto, desenvolveu-se uma rede neural utilizando a linguagem&#xD;
Python, que foi treinada através de dados fornecidos pela Agência Nacional de&#xD;
Águas. Ao final da análise dos resultados das métricas de avaliação percebeu-se&#xD;
que a Rede Neural é um método capaz de prever o nível das inundações.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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