DETECÇÃO DAS CARACTERÍSTICAS DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA DO TIPO FIBRILAÇÃO AURICULAR UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET

dc.contributor.author	BARROS, KAREM APARECIDA FERREIRA E
dc.date.accessioned	2019-05-10T15:05:06Z
dc.date.available	2019-05-10T15:05:06Z
dc.date.issued	2018-12-30
dc.identifier.citation	Tendo em vista a necessidade de aprimorar as técnicas de análise de sinais de eletrocardiograma, o presente trabalho propõe o uso de transformada wavelet para detectar as características do sinal de eletrocardiograma do tipo fibrilação auricular, a fim de facilitar e auxiliar a bioengenharia na detecção de arritmia desta categoria. Para tanto foi desenvolvido em ambiente MatLab, um algoritmo que seja capaz de ler e processar o sinal em estudo, usando transformada wavelet para analisar e apresentar os resultados encontrados automaticamente, para que este projeto ficasse o mais próximo da realidade, foram utilizados eletrocardiogramas reais retirados do banco de dados MIT-BIH, especificadamente a fibrilação auricular. Realiza-se então, uma pesquisa aplicada. Diante disso, verifica-se que os testes realizados comprovaram que é possível melhorar o método de avaliação de exames de eletrocardiograma, usando a transformada wavelet como ferramenta para tal, pois o mesmo conseguiu detectar corretamente todos os sinais analisados. O que constata que o resultado da implementação deste algoritmo para identificação das características do sinal averiguado se deu de forma satisfatória. Palavras-chave: Transformada Wavelet. Processamento de Sinais. Eletrocardiograma. Fibrilação Auricular.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/207
dc.language.iso	other	pt_BR
dc.title	DETECÇÃO DAS CARACTERÍSTICAS DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA DO TIPO FIBRILAÇÃO AURICULAR UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET	pt_BR
dc.type	Other	pt_BR