SISTEMA DE MONITORAMENTO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E DETECÇÃO DE IMAGEM

dc.contributor.author	ARMENDANI, WILLIAN ALVES
dc.date.accessioned	2019-05-10T16:00:34Z
dc.date.available	2019-05-10T16:00:34Z
dc.date.issued	2018-12-30
dc.identifier.citation	Os métodos atuais de monitoramento residencial de combate a furtos e invasões são através de sensores de movimentos, que são atuados com a movimentação de qualquer objeto ou ser vivo, sendo muitas vezes acionados até de forma desnecessária devido a animais de estimação da residência ou até pássaros que possam entrar no local. Outro método mais comum é o monitoramento através das câmeras de segurança, que gravam as imagens, porém não acionam alarmes por si só, sendo possível apenas ver gravações de fatos já ocorridos no local. O trabalho tem como objetivo a criação de um protótipo de monitoramento de câmera baseado em reconhecimento facial, acionado de forma remota via aplicativo de mensagens para celular, onde, quando acionado, ele monitora a presença de face humana ou olhos perante a câmera, verificando assim a presença ou não de invasores. Quando atuado pela detecção de face ou olhos, imediatamente ele manda uma mensagem de aviso junto com a imagem da detecção para o celular, além de acionar o alarme residencial local, evitando acionamentos desnecessários e transtornos causados pelo barulho dos alarmes. O trabalho é dividido buscando analisar três resultados finais, sendo o primeiro a comunicação remota entre o protótipo e o celular, visando a velocidade e o tempo de resposta nas mensagens. Segundo, verificou a eficiência na detecção de face humana pelo protótipo, analisando a porcentagem de acerto e a distância com relação a câmera do protótipo para detecção. Por último é analisado a detecção dos olhos pelo protótipo, também analisando a porcentagem de acerto e a distância com relação a câmera do protótipo para detecção. Diante da proposta inicial e de acordo com os processos metodológicos adotados, os resultados finais analisados pelos experimentos foram satisfatórios. Palavras-chave: Análise de Imagem. Redes Neurais Artificiais. Furtos Residências.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/219
dc.language.iso	other	pt_BR
dc.title	SISTEMA DE MONITORAMENTO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E DETECÇÃO DE IMAGEM	pt_BR
dc.type	Other	pt_BR