A manutenção preditiva é uma ferramenta de gestão que visa prever a condição operacional dos equipamentos, permitindo diagnósticos e planejamentos de ações. Com o avanço tecnológico, essa técnica se fortalece, utilizando instrumentos que possibilitam avaliações confiáveis sem interromper os equipamentos. A análise de vibração é amplamente aplicada em equipamentos rotativos, especialmente motores elétricos, reduzindo falhas inesperadas, acidentes, custos de reparo e manutenções desnecessárias, além de aumentar a segurança industrial. Este estudo foca na aplicação da análise de vibração para reduzir custos de manutenção e aumentar a disponibilidade de motores elétricos monitorados. A pesquisa coletou dados em campo, utilizando o software AMS - Machinery Health Manager para coleta, armazenamento e análise. Com curvas de tendência e análise espectral, é possível prever o tempo necessário para intervenções planejadas, determinando o grau de deterioração dos componentes. Comparando motores monitorados e não monitorados, conclui-se que a análise de vibração proporciona resultados lucrativos em termos de tempo de parada, custo de manutenção, segurança e qualidade dos ativos.