APLICAÇÃO DE MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DISTRIBUIDORA DE BEBIDAS

Abstract

previsão de demanda procura antever as ocorrências que podem acontecer em um período para que se torne possível minimizar os impactos causados por falhas em um plano mal executado, pois, tratando-se de estoques, quantidades eventuais podem influenciar diretamente na performance da organização. Diante disso, este trabalho tem como objetivo analisar a atual gestão de previsão de demanda de uma empresa distribuidora de bebidas e propor utilização de métodos quantitativos na previsão dos itens de maior representatividade. Para tal foi necessária uma pesquisa exploratória. Os dados foram coletados através de documentos fornecidos pela empresa que ainda não recebem tratamento, afim de resolver o problema em questão. Com o levantamento das informações, percebeu-se que a empresa não consegue prever sua demanda de maneira que consiga projetar um modelo de previsão de estoques, gerando falta continua de produto influenciando diretamente no atendimento dos seus clientes e no seu resultado. Com a plotagem dos dados no gráfico verificou que o método que melhor atente as características dos dados seria o de regressão linear para a marca Devassa pois foi notável a presença da tendência. Já para a marca Eisenbahn o modelo ideal foi de média exponencial móvel por conseguir fazer uma leitura melhor dos dados e possuir uma média de erros menores.