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http://hdl.handle.net/123456789/207Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.author | BARROS, KAREM APARECIDA FERREIRA E | - |
| dc.date.accessioned | 2019-05-10T15:05:06Z | - |
| dc.date.available | 2019-05-10T15:05:06Z | - |
| dc.date.issued | 2018-12-30 | - |
| dc.identifier.citation | Tendo em vista a necessidade de aprimorar as técnicas de análise de sinais de eletrocardiograma, o presente trabalho propõe o uso de transformada wavelet para detectar as características do sinal de eletrocardiograma do tipo fibrilação auricular, a fim de facilitar e auxiliar a bioengenharia na detecção de arritmia desta categoria. Para tanto foi desenvolvido em ambiente MatLab, um algoritmo que seja capaz de ler e processar o sinal em estudo, usando transformada wavelet para analisar e apresentar os resultados encontrados automaticamente, para que este projeto ficasse o mais próximo da realidade, foram utilizados eletrocardiogramas reais retirados do banco de dados MIT-BIH, especificadamente a fibrilação auricular. Realiza-se então, uma pesquisa aplicada. Diante disso, verifica-se que os testes realizados comprovaram que é possível melhorar o método de avaliação de exames de eletrocardiograma, usando a transformada wavelet como ferramenta para tal, pois o mesmo conseguiu detectar corretamente todos os sinais analisados. O que constata que o resultado da implementação deste algoritmo para identificação das características do sinal averiguado se deu de forma satisfatória. Palavras-chave: Transformada Wavelet. Processamento de Sinais. Eletrocardiograma. Fibrilação Auricular. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/207 | - |
| dc.language.iso | other | pt_BR |
| dc.title | DETECÇÃO DAS CARACTERÍSTICAS DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA DO TIPO FIBRILAÇÃO AURICULAR UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET | pt_BR |
| dc.type | Other | pt_BR |
| Aparece nas colecções: | ENGENHARIA ELÉTRICA | |
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| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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