Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://hdl.handle.net/123456789/219Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ARMENDANI, WILLIAN ALVES | - |
| dc.date.accessioned | 2019-05-10T16:00:34Z | - |
| dc.date.available | 2019-05-10T16:00:34Z | - |
| dc.date.issued | 2018-12-30 | - |
| dc.identifier.citation | Os métodos atuais de monitoramento residencial de combate a furtos e invasões são através de sensores de movimentos, que são atuados com a movimentação de qualquer objeto ou ser vivo, sendo muitas vezes acionados até de forma desnecessária devido a animais de estimação da residência ou até pássaros que possam entrar no local. Outro método mais comum é o monitoramento através das câmeras de segurança, que gravam as imagens, porém não acionam alarmes por si só, sendo possível apenas ver gravações de fatos já ocorridos no local. O trabalho tem como objetivo a criação de um protótipo de monitoramento de câmera baseado em reconhecimento facial, acionado de forma remota via aplicativo de mensagens para celular, onde, quando acionado, ele monitora a presença de face humana ou olhos perante a câmera, verificando assim a presença ou não de invasores. Quando atuado pela detecção de face ou olhos, imediatamente ele manda uma mensagem de aviso junto com a imagem da detecção para o celular, além de acionar o alarme residencial local, evitando acionamentos desnecessários e transtornos causados pelo barulho dos alarmes. O trabalho é dividido buscando analisar três resultados finais, sendo o primeiro a comunicação remota entre o protótipo e o celular, visando a velocidade e o tempo de resposta nas mensagens. Segundo, verificou a eficiência na detecção de face humana pelo protótipo, analisando a porcentagem de acerto e a distância com relação a câmera do protótipo para detecção. Por último é analisado a detecção dos olhos pelo protótipo, também analisando a porcentagem de acerto e a distância com relação a câmera do protótipo para detecção. Diante da proposta inicial e de acordo com os processos metodológicos adotados, os resultados finais analisados pelos experimentos foram satisfatórios. Palavras-chave: Análise de Imagem. Redes Neurais Artificiais. Furtos Residências. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/219 | - |
| dc.language.iso | other | pt_BR |
| dc.title | SISTEMA DE MONITORAMENTO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E DETECÇÃO DE IMAGEM | pt_BR |
| dc.type | Other | pt_BR |
| Aparece nas colecções: | ENGENHARIA ELÉTRICA | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC WILLIAN ALVES ARMENDANI (1).pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.