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dc.contributor.authorFlorindo, Fernanda-
dc.contributor.authorFurtado Neto, Geraldo-
dc.date.accessioned2021-11-24T12:42:58Z-
dc.date.available2021-11-24T12:42:58Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3761-
dc.description.abstractAs Redes Neurais Artificiais têm sido utilizadas em diversas áreas na sociedade a fim de possibilitar e facilitar diversas tarefas, seja pela sua capacidade de produzir ou calcular, esta última possibilita a previsão de acontecimentos. O município de Cataguases – Minas Gerais, em época de grande volume de chuvas, é fortemente atingido por enchentes, que causam diversos problemas à população, que não possui uma informação assertiva sobre o volume que o rio irá atingir. Desse modo, este trabalho visa construir uma rede neural artificial para prever o volume aproximado que o Rio Pomba irá atingir na época de cheias na cidade de Cataguases. Para tanto, desenvolveu-se uma rede neural utilizando a linguagem Python, que foi treinada através de dados fornecidos pela Agência Nacional de Águas. Ao final da análise dos resultados das métricas de avaliação percebeu-se que a Rede Neural é um método capaz de prever o nível das inundações.pt_BR
dc.subjectRede Neural Artificial.pt_BR
dc.subjectCheias em Cataguasespt_BR
dc.titleRedes neurais aplicadaspt_BR
dc.title.alternativeRedes neurais aplicadas á previsão do volume das cheias no município e Cataguases_MGpt_BR
dc.typeArticlept_BR
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