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http://hdl.handle.net/123456789/3761
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Florindo, Fernanda | - |
dc.contributor.author | Furtado Neto, Geraldo | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-24T12:42:58Z | - |
dc.date.available | 2021-11-24T12:42:58Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/3761 | - |
dc.description.abstract | As Redes Neurais Artificiais têm sido utilizadas em diversas áreas na sociedade a fim de possibilitar e facilitar diversas tarefas, seja pela sua capacidade de produzir ou calcular, esta última possibilita a previsão de acontecimentos. O município de Cataguases – Minas Gerais, em época de grande volume de chuvas, é fortemente atingido por enchentes, que causam diversos problemas à população, que não possui uma informação assertiva sobre o volume que o rio irá atingir. Desse modo, este trabalho visa construir uma rede neural artificial para prever o volume aproximado que o Rio Pomba irá atingir na época de cheias na cidade de Cataguases. Para tanto, desenvolveu-se uma rede neural utilizando a linguagem Python, que foi treinada através de dados fornecidos pela Agência Nacional de Águas. Ao final da análise dos resultados das métricas de avaliação percebeu-se que a Rede Neural é um método capaz de prever o nível das inundações. | pt_BR |
dc.subject | Rede Neural Artificial. | pt_BR |
dc.subject | Cheias em Cataguases | pt_BR |
dc.title | Redes neurais aplicadas | pt_BR |
dc.title.alternative | Redes neurais aplicadas á previsão do volume das cheias no município e Cataguases_MG | pt_BR |
dc.type | Article | pt_BR |
Aparece nas colecções: | Sistema de Informação |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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