Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/123456789/3874
Título: ESTUDO DE PREVENÇÃO DE POSSÍVEIS INCÊNDIO UTILIZANDO ANÁLISE DE IMAGENS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Autores: LIMA, Douglas Soares de
EGÍDIO, Geane Fonseca Da Silva
Palavras-chave: Mecanismo
Algoritmo
Aprendizagem
Data: 14-Dez-2020
Editora: LIMA, Douglas Soares de; EGÍDIO, Geane Fonseca Da Silva.
Citação: Artigo submetido a Rede de Ensino Doctum de Vitória, como requisito parcial para obtenção do título Bacharel em Engenharia Elétrica. Orientador: Rúben Christian Barbosa
Resumo: Recently, cases of fires and incidents involving or not victims and which have grown alarmingly with the increasing increase in these occurrences, studies on the subject in question were developed in order to minimize the occurrences. From studies, research and varied experiments using mathematical calculations and the use of computational tools with diverse resources such as neural networks, Fuzzy Logic and Gaussian methods being processed with resources in the Matlab tollbox together in its applications to assist in the detection and tracking of fire in environments that have video monitoring. Study that determines improvements in the process of analysis of these images where the structure and the qualification process in the resources of color channels that is represented with level of adjunct signal with new algorithms, with the protocol of RGB standard and those of technological advances that consists of growth involvement in the computational treatment process. The video was obtained using a digital camera in HD resolution. Flame detection was performed with a threshold determination to separate the background from the image and the flames, which were diagnosed using the Gaussian mix method, among others, specifying the probabilities and decreasing the noise in the detection of image alteration applied to the tracking parameter. flames and foreground detection. It demonstrated effectiveness in the purpose that the study is oriented. From unpredictable perspectives, this algorithm will always use the components to which it has access, requiring discernment in the absence of external clues.
Descrição: Recentemente os casos de incêndios e incidentes envolvendo ou não vítimas e que têm crescido de forma alarmante com o crescente aumento dessas ocorrências foi desenvolvido estudos sobre o tema em questão com o intuito de minimizar as ocorrências. A partir de estudos, pesquisas e experimentos variados utilizando cálculos matemáticos e a utilização de ferramentas computacionais com diversos recursos como redes neurais, Lógica Fuzzy e métodos Gaussianas sendo processado com recursos no tollbox do Matlab em conjunto em suas aplicações para auxiliar na detecção e rastreamento de fogo em ambientes que contam com vídeo monitoramento. Estudo que determina melhorias no processo de análise dessas imagens onde a estrutura e o processo de qualificação nos recursos de canais de cor que é representado com nível de sinal adjunto com novos algoritmos, com o protocolo de padrão RGB e os de avanços tecnológicos que consiste no envolvimento de crescimento no processo de tratamento computacional. A obtenção do vídeo foi realizada por uma câmera digital na resolução HD. A detecção de chamas foi realizada com determinação de limiar para separação do fundo da imagem e das chamas, que foram diagnosticas utilizando método de misturas gaussianas entre outras onde especifica as probabilidades e diminuem os ruídos na detecção de alteração da imagem aplicada ao parâmetro de rastreamento de chamas e detecção de primeiro plano. Demonstrou eficácia na finalidade que o estudo estar orientado. Por perspectivas impresumíveis este algoritmo sempre usará os componentes aos quais tem acesso, necessitando de discernimento na ausência de pistas externas.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/3874
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