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http://hdl.handle.net/123456789/207| Título: | DETECÇÃO DAS CARACTERÍSTICAS DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA DO TIPO FIBRILAÇÃO AURICULAR UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET |
| Autores: | BARROS, KAREM APARECIDA FERREIRA E |
| Data: | 30-Dez-2018 |
| Citação: | Tendo em vista a necessidade de aprimorar as técnicas de análise de sinais de eletrocardiograma, o presente trabalho propõe o uso de transformada wavelet para detectar as características do sinal de eletrocardiograma do tipo fibrilação auricular, a fim de facilitar e auxiliar a bioengenharia na detecção de arritmia desta categoria. Para tanto foi desenvolvido em ambiente MatLab, um algoritmo que seja capaz de ler e processar o sinal em estudo, usando transformada wavelet para analisar e apresentar os resultados encontrados automaticamente, para que este projeto ficasse o mais próximo da realidade, foram utilizados eletrocardiogramas reais retirados do banco de dados MIT-BIH, especificadamente a fibrilação auricular. Realiza-se então, uma pesquisa aplicada. Diante disso, verifica-se que os testes realizados comprovaram que é possível melhorar o método de avaliação de exames de eletrocardiograma, usando a transformada wavelet como ferramenta para tal, pois o mesmo conseguiu detectar corretamente todos os sinais analisados. O que constata que o resultado da implementação deste algoritmo para identificação das características do sinal averiguado se deu de forma satisfatória. Palavras-chave: Transformada Wavelet. Processamento de Sinais. Eletrocardiograma. Fibrilação Auricular. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/207 |
| Aparece nas colecções: | ENGENHARIA ELÉTRICA |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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